Resumen

En este artículo se propone un modelo estadístico de volumen parcial (VP) para mejorar la segmentación 3D de imágenes de tomografía computarizada (TC ) cardiaca. Los efectos causados por el VP representan un reto en la separación arterial de las cavidades cardiacas, porque causan desbordamientos y segmentaciones erróneas. La propuesta incluye un campo aleatorio de Markov junto con un esquema de pesos modificado. Además, se utilizaron fantasmas sintéticos para evaluar la precisión del método, así como para determinar los parámetros de configuración ideales. Se usaron las imágenes de ocho pacientes, a fin de evaluar el método sobre datos reales, y se comparó el desempeño del esquema de pesos modificado con el esquema tradicional. También se demostró la capacidad del método para mejorar la segmentación cuando se usa en conjunto con un algoritmo de extracción de la línea central arterial.

Palabras clave: Vasos coronarios tomografía computarizada por rayos x procesamiento de imagen asistida por computador.

2011-09-28   |   974 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 20 Núm.3. Septiembre-Septiembre 2009 Pags. 2702-07 Rev Colom Radiol 2009; 20(3)