Resumen

Introducción: El índice HOMA-IR es una prueba que identifica tempranamente el riesgo de padecer diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) al medir la resistencia a la insulina (RI); sin embargo, tiene poca disponibilidad en primer nivel de atención. Hay predictores de RI, como el índice de masa corporal (IMC) y el índice cintura cadera (ICC), que son útiles para detectar tempranamente el riesgo de padecerla.

Objetivo: Asociar paramétros antropométricos y HOMA-IR considerando el IMC.

Material y métodos: Se llevó a cabo un estudio transversal y comparativo. Se determinaron con muestreo no probabilístico por conveniencia, y con la fórmula de diferencia de proporciones, las concentraciones séricas de glucosa e insulina para calcular índice HOMA-IR en 315 adultos sin diabetes. Se tomaron en cuenta parámetros antropométricos, grasa visceral y los participantes se dividieron en grupos según el IMC: normopeso, sobrepeso y obesidad. Las diferencias entre grupos se establecieron con la prueba Kruskal-Wallis y el riesgo de cada variable con regresión logística múltiple.

Resultados: De los 315 participantes el 57% tuvo RI; la mayoría perteneció al grupo de sobrepeso y obesidad. Las concentraciones séricas de insulina y RI se diferenciaron significativamente en los 3 grupos de IMC, principalmente en sobrepeso y obesidad. El ICC es un buen predictor de riesgo para RI.

Conclusiones: La RI se puede detectar oportunamente con índices validados como HOMA-IR. En el primer nivel de atención se pueden usar parámetros antropométricos como el ICC, ya que demostró ser mejor predictor para RI, alteración que ocurre años antes que la hiperglucemia.

Palabras clave: Resistencia a la insulina HOMA-IR índice cintura-cadera índice de masa corporal.

2026-09-22   |   1 visitas   |   Evalua este artículo valoraciones

Vol. 64 Núm.5. Septiembre-Octubre 2026 Pags. Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2026; 64(5)